Projects

The Institute of History and Ethics in Medicine is delighted to host another EU-funded research project focusing on Embedded Ethics in the development of generative AI for healthcare. Marie-Christine Fritzsche, researcher at IHEM, will lead the ethics research of the European project AIM-SAFE, a consortium of 25 institutions from 14 European countries. The project aims to develop clinical decision support tools driven by artificial intelligence in order to improve the safety of drug treatments, especially for patients with multiple medications. It is funded by Horizon Europe within the highly…

PARTIALJUSTICE develops the novel approach of participatory algorithmic justice. Participatory algorithmic justice defines a concept and standards of practice for collaborative research to better understand who and what AI harms, but also how these harms should be redressed. The project investigates how economic, cultural, and political harms from AI are experienced by structurally marginalized groups through multi-sited, intersectional ethnographic fieldwork. This fieldwork informs participatory design workshops to develop specific interventions into problems identified by research…

TikTok, a rapidly growing social media platform, uses highly individualised content recommendation systems powered by artificial intelligence (AI). While these systems boost engagement, they also raise important concerns about their impact on young adults, particularly around mental health and exposure to health (mis-)information. This project investigates how personalized recommendation systems influence users’ trust, risk perception, and decision-making with view to health topics.Employing a mixed-methods design, HARMONY combines large-scale content and sentiment analyses of platform data…

ADJUST develops and applies the idea of “health data justice,” which focuses on the needs of marginalized communities and how health data is collected, used, and accessed. Marginalized communities are those who have faced historical disadvantage and continue to experience many challenges accessing safe, high-quality health and social care. Recent advances in technologies that need large amounts of health-related data to be built, such as health-focused artificial intelligence, make it more urgent and important to ensure that uses of health-related data are in the best interests of marginalized…

Medizin und Forschung erzeugen immer mehr Daten, die zu einem genaueren Verständnis von Krankheiten und den ihnen zugrunde liegenden Prozessen führen. In dieser komplexen Datenlandschaft lassen sich wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung neuer Präzisionstherapien gewinnen, die besser auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind als herkömmliche Behandlungen.In dem von der VolkswagenStiftung geförderten Projekt vernetzen Experten aus Bonn, Berlin, Köln, Gießen, Hamburg, Homburg, München und Saarbrücken Kliniken und Institutionen in ganz Deutschland in einem nationalen Schwarm…

Das STAGE-Projekt hat zum Ziel, das Altern mit Multimorbidität zu verstehen, vorherzusagen und zu verhindern und personalisierte Versorgungslösungen für die Früherkennung, das Screening, die Behandlung und das langfristige Management von Multimorbidität bereitzustellen.Der Schwerpunkt liegt auf dem Nachweis der Bedeutung und Durchführbarkeit eines lebenslangen Ansatzes zur Verhinderung eines beschleunigten Alterns, das durch die Anhäufung von Multimorbidität definiert ist, und auf der Bereitstellung evidenzbasierter Lösungen zur Unterstützung der Umgestaltung des Gesundheitswesens. Der Ansatz…

Obelisk ist ein fünfjähriges Forschungsprojekt, das darauf abzielt, Adipositas im Kindesalter zu verhindern und zur Verbesserung der Gesundheit, Lebensqualität und Lebenserwartung von Menschen jeden Alters in Europa beizutragen.Das Projekt geht davon aus, dass der wirksamste Weg, um eine hohe Prävalenz von Adipositas im Laufe des Lebens zu verhindern, darin besteht, die Entwicklung bei Kindern zu vermeiden und die Aufrechterhaltung eines gesunden Gewichts im Jugend- und jungen Erwachsenenalter zu fördern.Das Hauptkonzept hinter Obelisk ist dem Verständnis, der Vorhersage und der Prävention von…

The 4D PICTURE (Design-based Data-Driven Decision-support Tools: Producing Improved Cancer Outcomes Through User-Centred Research) project aims to improve decision aids that support cancer patients in making complex treatment choices. Existing decision aids rarely take into account quality of life or individual preferences, and their use in clinical practice remains limited. To achieve truly person-centered cancer care, a multidisciplinary team from eight countries will develop decision aids and conversation guides for patients with breast cancer, prostate cancer or melanoma. The team wants…